เรื่องที่ได้ยินจากงาน Tech Walk

เมื่อวานผมได้ไปงาน Tech Walk ที่ Bonython Park ในแอดิเลดเป็นครั้งแรกในรอบนาน เป็นงานที่เดินเล่นไปคุยกับคนสาย IT ไปด้วย และเป็นงานที่ friendly มากกับจูเนียร์และนักเรียน (สัตว์เลี้ยงก็มาร่วมได้ด้วยนะ ฮ่าๆ) ระหว่างทางฝนเทลงมาอย่างบ้าคลั่ง เราผ่านวิกฤตที่เกือบจะแยกย้ายกันกลางคันมาราวสามครั้งกว่าจะเดินจนจบเส้นทาง?

บทสนทนาไหลไปที่ตลาดงาน IT อย่างเป็นธรรมชาติ และท่าทีทางความรู้สึกที่นักพัฒนาส่วนใหญ่มีต่อ AI ในช่วงนี้มักจะเป็นแบบด้านล่างนี้

1. ช่วงนี้หางานยากมากเพราะ AI
2. แต่ในขณะเดียวกันก็ได้ลองทำโน่นทำนี่กับเทคโนโลยีเจ๋งๆ ของ AI และใช้ภาษานั้นเฟรมเวิร์กนี้มาแล้ว
3. รสชาติของการพัฒนาหายไปแล้ว คิดถึงสัมผัสมือตอนที่เคยเขียนอัลกอริทึมเองและพิมพ์โค้ดเองสมัยก่อน

ผมเข้าใจความเจ็บปวดของพวกเขา ยิ่งตอนได้เจอและได้คุยกับเพื่อนที่อยู่ในสถานการณ์คล้ายผมบ่อยๆ ก็ยิ่งเข้าใจ เพราะผมเองก็เป็นแค่วิศวกรระดับต้นที่โชคดี ได้ทำงานในตำแหน่งนักพัฒนาที่บริษัทซึ่งน่าขอบคุณมากที่รับนักเรียนต่างชาติไร้ประสบการณ์อย่างผมโดยไม่มีอคติ

แต่ทุกครั้งที่ได้ยินเรื่องแบบนี้ ผมจะนึกถึงคูบอมโม (แสดงโดยอีซองมิน) จากภาพยนตร์ 〈No Other Choice〉 ของผู้กำกับพัคชานุกที่เพิ่งดูไปไม่นาน

“ผมเป็นคนที่กินข้าวจากกระดาษมา 25 ปี ผมน่ะเป็นวิศวกรนะ!!”
— 〈No Other Choice〉, คูบอมโม (แสดงโดยอีซองมิน)

---

ยุคของ Work ไม่ใช่ Job

ยุคสมัยเปลี่ยนไปแล้ว ตอนนี้คือยุคที่เราต้องจ้างตัวเองจริงๆ ว่ากันว่าตั้งแต่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลแพร่หลายในยุค 2000 ลมของยุคที่แนวคิดเรื่องที่ทำงานตลอดชีพและอาชีพตลอดชีพหายไป และทุกคนต้องทำงานด้วยความคิดแบบฟรีแลนซ์ ก็พัดมาตั้งแต่แรกอยู่แล้ว แต่น้ำท่วมที่ชื่อ AI นั้นซัดเข้าใส่นักพัฒนาและกวาดพวกเราทุกคนไปจริงๆ โดยไม่ใช่แค่คำเปรียบเปรย

ดังนั้นทุกครั้งที่ได้ยินเรื่องซ้ำๆ ข้างบน ผมก็คิดว่าช่วยไม่ได้จริงๆ ยุคของการหา Job หมดไปแล้ว และยุคของการหา Work ได้มาถึง

(เรื่องนี้ไม่เกี่ยวกับว่าจะเป็นลูกจ้างหรือไม่ ในที่ทำงานก็เหมือนกัน)

ความภาคภูมิใจในเทคโนโลยีในฐานะวิศวกร ความกลัวและความใฝ่ฝันที่มีต่อ AI ล้วนสำคัญ แต่สุดท้ายสิ่งที่สำคัญกว่าคือเราได้ค้นหาและแก้ pain point อะไรในโลกนี้ได้บ้าง

สำหรับคนที่อวดแต่ทักษะของตัวเองเป็นหลัก ผมอยากโยนคำถามเหล่านี้ให้

• แล้วในทางปฏิบัติได้แก้ปัญหาอะไรบ้าง?
• บอกว่าเชื่อม LLM + RAG เข้ากับเว็บแอปพลิเคชันแล้วทำระบบอัตโนมัติสำเร็จ แต่มันนำไปสู่ความพึงพอใจของผู้ใช้ปลายทางในระดับที่ตัวเองยอมรับได้จริงหรือเปล่า?
• บอกว่า AI ช่วยงานแชตบอตซัพพอร์ตได้ แล้วตัวเองเคยใช้แล้วพอใจสักครั้งไหมในบรรดาบริการที่ใช้อยู่จริง?
• พัฒนาแอปพลิเคชันสักตัวขึ้นมา แต่ทำไมถึงอยากพัฒนามัน และปัญหาคืออะไร?
• ที่สำคัญที่สุดคือ ในกระบวนการแก้ปัญหานั้น มีอะไรที่คาดไม่ถึงและมันสนุกไหม? ถ้าสนุก มันน่าสนใจตรงจุดไหน?

เวลาได้ฟังบทสนทนาเรื่อง AI นั่นนี่ เฟรมเวิร์กโน่นนี่ โดยไม่มีบทสนทนาแบบข้างต้นเลย ผมก็สงสัยว่าแรงขับเคลื่อนของวิศวกรคนนี้คืออะไรกันแน่

เปลี่ยนไปจริงๆ ตอนนี้ยุคของนักพัฒนาผ่านไปแล้ว และยุคของโปรดักต์ดีไซเนอร์ได้มาถึง

---

บทเรียนจากไอแพดรุ่นแรก

ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่ไม่อินกับสิ่งที่ผมพูด ผมขอยกตัวอย่างง่ายๆ อีกสักอัน

สตีฟ จ็อบส์ เปิดตัวไอแพดรุ่นแรกในปี 2010

Photo: matt buchanan, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

เมื่อเทียบกับรุ่นที่สอง ไอแพดรุ่นแรกเป็นฮาร์ดแวร์ที่กระจอกในหลายๆ ด้าน ถ้าคุณเป็นวิศวกรสายตรงภายในแอปเปิลที่มีความภาคภูมิใจ คุณคงกระโดดโลดเต้นด้วยความไม่พอใจ

	ไอแพดรุ่นแรก	ไอแพดรุ่นที่สอง
กล้อง	ไม่มี	มีทั้งหน้าและหลัง
หน่วยความจำ	256MB	512MB
ความหนา	1.3cm	0.88cm
น้ำหนัก	680g	601g
โปรเซสเซอร์	Apple A4	Apple A5 (CPU เร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่า, GPU 9 เท่า)
iOS สุดท้ายที่รองรับ	iOS 5	iOS 9

ถ้าเลื่อนวางขายออกไปอีกหนึ่งปี หรือคิดเงินเพิ่มอีกสองสามร้อยดอลลาร์แล้วเพิ่มหน่วยความจำ ใส่กล้อง ทำให้เบาลง มันคงกลายเป็นเครื่องที่มีความสมบูรณ์สูงกว่ามาก ระดับที่ใช้ได้อย่างน้อยห้าปี (อันที่จริงเครื่องนี้ได้รับอัปเดต iOS เพิ่มเติมแค่ราวหนึ่งปีเท่านั้นเพราะปัญหาหน่วยความจำ ไปได้แค่ iOS 5)

แต่แทนที่จะทำอย่างนั้น สตีฟ จ็อบส์ กลับพับราคาที่ตลาดคาดไว้ที่ 999 ดอลลาร์ลงครึ่งหนึ่ง แล้ววางขายที่ 499 ดอลลาร์เท่านั้น

ด้วยเหตุนี้แอปเปิลจึงสร้างตลาดแท็บเล็ตพีซีขึ้นมาได้อย่างรวดเร็ว และหลังจากนั้นเพียงหนึ่งปีก็ปล่อยผลงานชิ้นเอกอย่างไอแพดรุ่นที่สองที่บางกว่า เบากว่า เร็วกว่า และมีกล้องหน้าหลัง เครื่องนี้ใช้งานดีและประสิทธิภาพดี ได้รับอัปเดตถึง iOS 9 กลายเป็นเครื่องระดับตำนาน

สตีฟ จ็อบส์ เคยล้มเหลวมาแล้วกับเครื่องที่งดงามในเชิงวิศวกรรมแต่แพงจนพลาดจังหวะวางขาย ถ้าไม่ยึดตลาดผู้บริโภคให้ได้อย่างรวดเร็วด้วยราคาที่เอื้อมถึง ตั้งแต่แรกก็จะไม่มีครั้งต่อไป

และบริษัทที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่ในซิลิคอนแวลลีย์ก็เดินตามสูตรนี้ บริษัทซิลิคอนแวลลีย์ในทุกวันนี้เป็นผู้นำด้านการพัฒนาที่ใครๆ ก็เดินตามโดยไม่ตั้งคำถาม แต่ DNA ของพวกเขาทั้งหมดเริ่มต้นจากแนวทาง Worse is Better ของ Richard Gabriel (นักปรัชญาซอฟต์แวร์ที่จบจาก MIT)

เหตุผลที่บริษัทในซิลิคอนแวลลีย์ซึ่งช่วงหลังทุ่มการใช้โทเคน AI อย่างบ้าคลั่งจนพัฒนากันด้วยวิธีที่เกือบจะเป็นกล่องดำ ใช้แนวทางที่ดูเสียสติ? แบบนี้ ก็เพราะสุดท้ายแล้วพวกเขาคือที่ที่มี DNA แบบนี้ ความงามของเทคโนโลยีหรือความกังวลเรื่องการขยายตัวในอีกไม่กี่ปีข้างหน้านั้นไม่มีอยู่จริง แค่แก้ปัญหาที่ดำรงอยู่ตอนนี้ให้ตรงกับสายตาผู้บริโภคก็พอ เพราะทำแบบนั้นแล้วจะมีโอกาสค่อยๆ สร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าและสง่างามกว่าขึ้นมาทีละขั้น

---

อย่าสร้างผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ จงสร้างผลิตภัณฑ์ที่จะพังลง แล้วกลับมาตั้งข้อสงสัยอีกครั้ง คิดว่าจะทุบมันลงยังไง เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่เรามั่นใจ